蔡思静 Cai Sijing

发布时间: 2015-07-31



职称、职务

Title or Position

副教授、经理助理

Associate Professor

Assistant dean

联系方式

Contact Information

15005091983

caisijing@163.com

个人简介

蔡思静,女,中共党员。现为福建工程学院菠菜担保评级网副教授、硕士生导师,先后在英国华威大学和德国代根多夫应用技术大学访问学习。

主持和参加国家自然科学基金项目、福建省科技厅自然科学基金项目、福建省教育厅科研项目、省级重点实验室开放基金项目10余项。擅长卷积神经网络模型(CNN)的结构设计,研究深度学习的工程应用,如临床医学、无人驾驶等,以第一作者先后在国内外期刊公开发表论文30余篇。

主要研究方向

Research Interests

图像处理、人工智能、计算机视觉、机器学习的工程应用;

擅长卷积神经网络模型设计

主要讲授课程

Courses

深度学习(python)、VHDL与数字系统设计、集成电路设计

主要研究项目

Research Projects

1、主持福建省自然科学基金面上项目:面向医学图像语义分割的新型卷积神经网络模型设计方法研究,20120J0187

2、主持福建省省教育厅项目:结合MEMS传感器技术的智慧养老大数据挖掘若干技术研究,JAT160332

3、主持并完成省教育厅A类项目:物联网环境下数字医疗信息系统的智能居家模型研究,JA12232

4、主持省级一流本科课程(VHDL与可编程逻辑器件),sjxx007

5、主持并完成省重点项目:微电子技术应用型本科基于FPGA平台的实验教学研究;FJCGZZ12-013

6、主持并完成省一般项目:华盛顿协议下应用型本科集成电路设计课程教学模式研究,FJJKCG15-172

主要科研成果

Achievement

1、出版物:

教材:《物联网原理与应用》重庆大学出版社,2012.02(独著)

2、第一作者发表论文30余篇,主要有:

[1] Sijing CAI, A Novel Elastomeric UNet for Medical Image Segmentation, Frontiers in Aging Neuroscience, 2022, 14841297SCI-ⅡImpact Factor= 5.750Cite Score=7.4

[2] Sijing CAI, Dense-UNet: a novel multiphoton in vivo cellular image segmentation model based on a convolutional neural network[J]. Quant Imaging Med Surg, 2020, 10 (6)1275-1285SCI-ⅡIF= 3.837,引用次数:32

[3] Sijing CAI, Hybrid algorithm for optimization based on EBA and ABC [J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2018, 4(53) (Q4)

[4] Sijing CAI, Echolocation guided evolved bat algorithm [J]. OURNAL OF INFORMATION HIDING AND MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING, 2016 (Q4)

主要获奖情况

Awards

2020年优秀课程思政示范课堂教学

2018-2019本科课堂教学优秀奖候选

2016年福建省高等教育学会第七届高等教育科学研究优秀成果获

2016年获省第三届高校青年教师教学竞赛二等奖

获福建工程学院2015年度本科课堂教学优秀奖

2013年福建省教育厅诵读大赛教师组二等奖

2012年“福建青年五四奖章”(集体奖)

2009福建工程学院讲课比赛一等奖;

2009年校第七届大员工科技节优秀指导老师称号;
2008
校工会演讲比赛二等奖;

2007年“感动福建十大人物”

2006-2007学年科研成果三等奖

2004217号获董事长嘉奖令

2004—2005学年赴西部支教获“优秀支教工作者”称号

2005年获首届“感动校园”十大人物



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